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Ring-1T— 蚂蚁百灵开源的万亿参数思考大模型
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Ring-1T是什么
ring-1t是由蚂蚁集团推出的开源万亿参数级推理大模型,基于ling 2.0 moe架构构建,在高达20t的高质量语料上完成预训练,并通过自研强化学习系统asystem进行深度推理能力优化。该模型支持长达128k的上下文窗口,在多项国际权威评测中表现卓越,部分指标接近甚至超越当前顶级闭源模型。在aime 2025测试中取得92.6分,逼近gpt-5水平;于imo 2025挑战中成功一次性解出第3题,并对其他题目提供有效解答路径,展现出强大的高阶逻辑与数学推理能力。
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Ring-1T的主要功能
- 卓越的自然语言推理能力:在AIME 2025测评中获得92.6分,仅略低于GPT-5的94.6分,彰显其在复杂数学问题理解与求解方面的强大实力。
- 高效的复杂问题处理能力:在IMO 2025测试中成功独立解决第3题,并在其余题目中输出部分正确解法,体现其具备接近人类顶尖选手的推理潜力。
- 跨领域综合竞争力:在HMMT 2025、LiveCodeBench v6、CodeForces及ARC-AGI-1等多个专业任务中均取得领先成绩,适用范围广泛。
- 全面开源开放策略:模型权重与代码已完整发布于Hugging Face平台,鼓励社区参与共建,推动技术透明化和快速迭代。
Ring-1T的技术原理
- 先进架构支撑:采用Ling 2.0 MoE(Mixture of Experts)结构,结合万亿级别参数量,在保证高性能表达的同时提升计算效率。
- 海量高质量预训练数据:依托20T规模的清洗后语料进行预训练,使模型充分掌握多模态语言规律与知识体系。
- 强化学习驱动推理进化:利用自主研发的ASystem系统实施RLVR(Reinforcement Learning for Verification and Reasoning)训练,显著增强逻辑验证与深层推理能力。
- 动态持续优化机制:模型仍在不断训练升级中,重点改进如多语种混杂、推理过程冗余等现存问题,提升整体稳定性与输出质量。

Ring-1T的项目地址
- Hugging Face模型仓库:https://www.php.cn/link/b2e65e738c327d1a8c3c27092d00b6c1
- Ling Chat在线体验入口:https://www.php.cn/link/fd80c4b06025c38f9d6958ebe4f14532
Ring-1T的性能表现
- 数学推理能力突出:在IMO 2025测评中,Ring-1T成功独立解答第1、3、4、5题,达到银牌水准;第三次尝试时对第2题几何证明给出近乎满分的严谨推导。
- 代码生成表现优异:在Codeforces基准测试中得分2092,超过GPT-5(High)的2073分;在LiveCodeBench v6中位列所有开源模型首位。
- 综合智能水平领先:于HealthBench医疗问答、Creative Writing v3创意写作等任务中表现强劲;Arena-Hard-v2对抗测试胜率达81.59%,紧追GPT-5的82.91%。
Ring-1T的应用场景
- 高阶自然语言推理应用:在AIME 25测评中斩获92.6分,接近GPT-5水平,适用于需要深度理解与逻辑推演的语言任务。
- 程序生成与工程优化:在CodeForces测试中以94.69分超越GPT-5,展现卓越的编程实战能力,适合自动编码、调试与算法实现。
- 多智能体协同实验平台:可接入AWorld多智能体框架,用于模拟复杂决策环境与协作推理任务的研究与测试。
- 科研与开发基础设施:作为全球首个公开可用的万亿参数推理大模型,为学术界和工业界提供可复现、可定制的高性能基座模型,助力大模型生态的开放创新。
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2025-10-15
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