新闻中心 
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01-23人工智能如何在数据维度下增强机器学习能力？人工智能与机器学习的结合可以提供更深入的数据洞察力。对于企业来说，获取大量数据用于训练机器学习算法非常重要。然而，手动收集大规模训练数据集是不现实的，因为这会增...
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01-23网易伏羲在CVPR 2025 UG2+、VizWiz竞赛中夺冠，论文入选TIP最近，CVPR2023的比赛结果公布了。网易伏羲实验室在CVPR2023的UG2+雾霾目标识别挑战赛和VizWiz少样本目标识别挑战赛中取得了第一名的好成绩。他...
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01-23Gartner：利用生成式人工智能提升数字商务的三种方法生成式人工智能（GenAI）是一项新兴技术，对于内容生成和对话式用户界面具有颠覆性影响。在数字商务等多个领域，GenAI展现出了巨大的业务和应用前景。根据202...
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01-23深入解析局部二值模式LBP局部二值模式（LocalBinaryPattern，LBP）是一种常用的纹理特征描述器，用于揭示图像的纹理信息。LBP算法最初于1996年由Ojala等人提出，...
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01-23深入解析Vision Transformer(VIT)模型的工作原理和特点VisionTransformer（VIT）是Google提出的一种基于Transformer的图片分类模型。不同于传统CNN模型，VIT将图像表示为序列，并通...
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01-22边缘智能：定义、应用、组成和优势边缘智能是边缘计算的进一步发展。它允许智能传感器节点在本地进行决策，并可选择将数据发送到网关进行进一步筛选，最后再传送到云端或其他存储系统。边缘智能结合了人工智...
