新闻中心 
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07-18基于 Milvus 和 MIND 算法的商品召回本教程将分别讲解实现该项目使用到的主要组件，以及如何进行数据处理，如何使用 Paddlerec 实现模型 MIND 的训练和测试，最后还提供了如何通过训练好的模...
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07-18PointPillars：基于点云的3D快速目标检测网络PointPillars是一个基于点云的快速目标检测网络，在配置为Intel i7 CPU和1080ti GPU上的预测速度为62Hz，在无人驾驶领域中常常能...
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07-18AgentOCR：一个多语言支持、易于使用的 OCR 项目AgentOCR 是基于 PaddleOCR 和 ONNXRuntime 开发的 OCR 项目，含 Python 包和标注软件。其 API 与 PPOCR 基本...
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07-18Mobile-ViT：改进的一种更小更轻精度更高的模型本文介绍了轻量级通用视觉Transformer——MobileViT，它结合CNN与ViT优势，适用于移动设备，性能优于MobileNetV3等网络，且泛化、鲁...
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07-18Paddle可视化神经网络热力图(CAM)本文介绍了使用Paddle实现神经网络热力图（CAM）可视化的方法。CAM可展示CNN分类时关注的区域，文中详细阐述其原理，提供了完整代码，包括图像预处理、模型...
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07-18PaddleHub人脸关键点检测：一键生成蜡笔小新的远房表弟本文介绍了将人像转化为“蜡笔小宸”（蜡笔小新风格）的方法。步骤包括：登录“蜡笔大陆”安装所需库；用PaddleHub进行人脸68个关键点检测，为后续操作打基础；...
