新闻中心 
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02-077B开源数学模型干翻千亿GPT-4，中国团队出品7B开源模型，数学能力超过了千亿规模的GPT-4！它的表现可谓是突破了开源模型的极限，连阿里通义的研究员也感叹缩放定律是不是失效了。无需借助任何外部工具，它就能...
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02-07斯坦福和OpenAI提出meta-prompting，最强零样本prompting技术诞生了最新一代语言模型（如GPT-4、PaLM和LLaMa）在自然语言处理和生成方面取得了重要的突破。这些大规模模型能够应对各种任务，从创作莎士比亚风格的十四行诗到概...
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02-07向完全自主性更进一步，清华、港大全新跨任务自我进化策略让智能体学会「以经验为鉴」「以史为鉴，可以知兴替。」人类的进步史是一个不断吸取过去经验、推进能力边界的自我演化过程。我们从过去的失败中吸取教训，纠正错误；借鉴成功经验，提升效率和效果。这...
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02-04图领域首个通用框架来了！入选ICLR'24 Spotlight，任意数据集、分类问题都可搞定能不能有一种通用的图模型——它既能够根据分子结构预测毒性，又能够给出社交网络的朋友推荐？或者既能预测不同作者的论文引用，还可以发现基因网络中的人类衰老机制？你还...
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02-04史上首个100%开源大模型重磅登场！破纪录公开代码/权重/数据集/训练全过程，AMD都能训多年来，语言模型一直是自然语言处理（NLP）技术的核心。鉴于模型背后的商业价值巨大，最先进模型的技术细节一直未公开。现在，真·完全开源的大模型来了！来自艾伦人工...
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02-04像人类一样在批评中学习成长，1317条评语让LLaMA2胜率飙升30倍现有的大模型对齐方法包括基于示例的监督微调（SFT）和基于分数反馈的强化学习（RLHF）。然而，分数只能反应当前回复的好坏程度，并不能明确指出模型的不足之处。相...
