新闻中心 
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08-01【飞桨学习赛：MarTech Challenge 点击反欺诈预测】第10名方案该内容展示了一个模型从基线版本V1到V5的迭代过程，分数从86.746提升至89.0787。过程中进行了数据探索，处理缺失值和object类型字段，优化特征工程...
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07-28飞桨常规赛:MarTech Challenge点击反欺诈预-9月第5名方案本文围绕MarTech Challenge点击反欺诈预测比赛，介绍了结合XGBoost与PALM语言模型的方案。先进行数据分析与特征工程，筛选关键特征、构建新特...
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01-22利用Featuretools实现自动特征工程Featuretools是一个Python库，用于自动化特征工程。它旨在简化特征工程过程，提高机器学习模型的性能。该库能够从原始数据中自动提取有用的特征，帮助用...
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