新闻中心 
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08-06「两全其美」，从头设计分子，深度学习架构S4用于化学语言建模编辑|KX生成式深度学习正在重塑药物设计。化学语言模型(CLM)以分子串的形式生成分子，对这一过程尤为重要。近日，来自荷兰埃因霍芬理工大学（EindhovenU...
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05-29填补AlphaFold3空白，字节跳动提出物理引导的方法让蛋白质动起来世界是变化的，分子是运动的，从预测静态单一结构走向动态结构分布是揭示生物分子功能的重要一步。探索蛋白质的结构分布，能帮助理解蛋白质与其他分子相互作用的生物过程；...
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12-15GHDDI与微软研究院科学智能中心达成合作，联手通过AI革命性赋能新药研发编辑|X2023年12月12日，北京——全球健康药物研发中心（GlobalHealthDrugDiscoveryInst...
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11-23清华团队提出知识引导的图 Transformer 预训练框架：提高分子表征学习的方法编辑|紫罗为了促进分子特性预测，在药物发现领域，学习有效的分子特征表征非常重要。最近，人们通过采用自监督学习技术，预先训练图神经网络（GNN）来克服数据稀缺的挑...
