近日，一项跨越18国、涵盖14种语言的大规模研究给正火热的ai助手浇了一盆冷水。据相关报道，欧洲广播联盟的最新研究报告指出，主流ai聊天机器人在处理新闻内容时存在系统性缺陷，近半数回答存在重大问题，这对公众信息获取质量构成了严重威胁。

这项联合22家公共服务媒体的研究，对ChatGPT、Copilot、Gemini和Perplexity等主流AI平台进行了3000次测试。测试结果令人担忧，45%的回答存在至少一个重大错误，81%的回答包含轻微问题。其中，信息来源缺失和准确性不足问题最为突出，分别影响了31%和30%的回答。

研究负责人发出警告，这些错误具有系统性、跨国界和多语言特性。当人们面对众多错误信息，不知道该相信什么时，最终可能会选择什么都不信。

从平台表现来看，Google Gemini的错误率高达76%，处于垫底位置，是其他产品错误率的两倍多。尽管与半年前相比，部分模型有了一定改进，但整体错误率仍然居高不下。研究人员还特别指出，AI在处理突发新闻、复杂时间线以及需要区分观点的事实类问题时，表现尤为薄弱。

Mistral AI

Mistral AI被称为“欧洲版的OpenAI”，也是目前欧洲最强的 LLM 大模型平台

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然而，与AI在新闻处理上的低可靠性形成鲜明对比的是，它在新闻领域的普及速度十分迅猛。路透研究所的数据显示，使用AI获取新闻的用户数量在一年内实现了翻倍，在阿根廷、美国以及18 - 24岁的年轻人中，AI获取新闻的渗透率最高。更值得警惕的是，有48%的年轻用户依赖AI来简化新闻理解。

AI在新闻领域的高普及与低可靠性之间的矛盾，给公众信息获取带来了极大的挑战。一方面，越来越多的人尤其是年轻人倾向于使用AI获取新闻，享受其带来的便捷；另一方面，AI给出的新闻内容存在大量错误，可能会误导公众。这就需要相关部门和企业重视这一问题，采取有效措施提高AI新闻的可靠性，保障公众能够获取到准确、真实的新闻信息。同时，公众自身也应该提高对AI新闻的辨别能力，不盲目相信AI给出的内容。

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