清华大学科研团队荣获ieee通信学会亚太杰出论文奖

清华大学电子工程系的研究团队近日凭借论文《延时受限无线联邦学习的终端调度和资源分配》（Joint Device Scheduling and Resource Allocation for Latency Constrained Wireless Federated Learning）荣获第十三届IEEE通信学会亚太杰出论文奖。该奖项自2012年设立，每年从数万篇论文中遴选出2至3篇具有重大学术影响力的优秀作品。

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该论文由已毕业的2017级博士生施文琦、副教授周盛、教授牛志升以及日立中国的姜淼和耿璐共同完成。论文发表于2025年1月的《IEEE无线通信汇刊》，至今已被谷歌学术引用332次，并入选ESI前1%高被引论文。

论文针对无线联邦学习中通信和计算资源对模型收敛速度的复杂影响，深入研究了训练轮数与调度终端数之间的定量关系。研究团队首次揭示了二者在延时约束下的最佳平衡点，并据此提出了一种优化用户调度和频谱分配的策略，有效提升了模型训练的收敛速度。该研究成果为无线通信与计算资源的协同管理提供了重要的理论依据，对未来人工智能技术在无线移动网络上的应用具有重要意义。 在人工智能技术高速发展的大背景下，无线移动网络将承担越来越多的计算任务，例如深度神经网络的推断和训练。 而模型训练的延时直接影响着应用的时效性，因此该论文的研究成果显得尤为重要。

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