小米深度探索ai赋能汽车智能制造，引领“ai定义汽车”新时代

小米公司正积极利用人工智能技术推动汽车制造业转型升级，其技术委员会AI实验室机器学习团队高级技术总监孟二利在MEET 2025智能未来大会上分享了小米在这一领域的探索成果。 小米将AI视为新型生产力，致力于通过AI实现软件和硬件的指数级提升，并将其视为长期投入的底层技术赛道。

孟二利介绍，传统汽车制造业流程成熟，向智能制造转型面临巨大挑战。小米选择从一体化大压铸技术入手，该技术是汽车制造工艺的革新，能显著减轻车重、降低成本并提升车身刚性。 小米面临的主要挑战是缺乏满足需求的材料。

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小米团队通过整合数据、前沿算法、专业知识、专家经验和持续试验，研发出一套AI赋能材料研发的全新方法。 他们构建了多元材料AI*系统，利用大模型范式和海量*数据，并与国家级材料重点实验室合作，成功研发了“小米泰坦合金”，该合金具有高强度、高韧性和环保等特性，并大幅降低了碳排放。

此外，小米还开发了视觉大模型质量判定系统，该系统能精准识别毫米级缺陷，准确率超过99.9%，显著提升了质量检测效率和精度。 该系统采用端到端质检大模型，无需人工交互即可实现全自动化部署。

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孟二利认为，汽车行业正经历从“软件定义汽车”向“AI定义汽车”的转变，大模型的应用是这一转变的关键标志。 要实现AI赋能汽车制造，需要重点关注三个方面：

1. 数字化基础设施建设: 提升工业制造行业的数字化程度，确保数据获取和利用。
2. 产业协同: 建立数据标准和行业标准，促进产业链上下游协同发展。
3. 工业场景大模型技术探索: 研发适用于工业场景的大模型技术，实现智能感知、预警和决策。

小米的探索为汽车智能制造提供了新的思路，也为推动整个行业的智能化转型升级做出了积极贡献。 未来，小米将继续深耕AI技术，为用户带来更智能、更便捷的出行体验。

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