谷歌研究人员扩展了car*an大样本水文数据集，发布了car*an multimet，显著提升了水文模型的实时预测能力。 car*an multimet整合了六种新的气象数据产品，包括来自cpc、imerg v07 early和chirps的即时预报，以及来自ecmwf ifs hres、graphcast和chirps-gefs的天气预报。

这项扩展弥合了事后分析和实时预报之间的差距。通过结合多种预报数据，Car*an MultiMet成为首个包含如此丰富预报信息的大样本水文数据集，为研究人员提供了在实时环境中全面评估水文模型的可能性。

与现有数据集（如CAMELS和ERA5-Land）相比，Car*an MultiMet的优势在于其包含的实时预报数据。虽然CAMELS和ERA5-Land为水文模型开发和评估提供了宝贵数据，但它们仅限于历史观测数据，限制了其在实时应用中的效用。

Car*an MultiMet涵盖全球48个国家/地区的22,000多个站点，数据以每日分辨率汇总，并采用zarr文件格式，方便用户高效访问特定变量、流域和时间段的数据。 数据在UTC时区统一处理，并包含多种空间分辨率（例如CHIRPS的0.05°高分辨率）。

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研究结果表明，Car*an MultiMet中的预报数据与ERA5-Land数据高度一致，例如GraphCast的总降水量数据与ERA5-Land相比，R²高达0.87。这证明了MultiMet扩展在提高水文模型准确性和适用性方面的有效性。

Car*an MultiMet的发布为水文研究带来了突破性进展，其开放获取特性进一步促进了全球研究合作，为改进水资源管理和灾害应对决策提供了有力支持。

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