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夸克大模型助力学术科研提效,四大优势提升知识正确性
当严谨的学术科研与创新的大模型技术结合在一起,会擦出什么样的火花?日前,夸克大模型甫一推出便以
优秀的性能成为国产大模型中的“学霸”。在中国科学技术协会近期主办的“大模型应用场景研讨会”上,夸克大模型在快速阅读、创作润色等四大场景中展现出的效率提升潜力,引发了科技工作者们的热议和期待。当前,大模型技术处在高速发展阶段,在学术领域推进大模型到应用层面,首先要解决知识正确性问题成为业界共识。凭借在搜索业务和智能技术上的长期积累,近期发布的夸克大模型利用数据、平台、知识增强等优势,可以大幅提升知识正确性。在医疗等垂直领域,夸克已经把幻觉率降低在5%以内,成为国内大模型中的佼佼者。夸克技术负责人蒋冠军在研讨会上提出,大模型应用在学术领域,需要从两个方向发力。首先,要拥有高质量的数据样本和知识库才能更好地激发大模型能力。第二 围绕科研所需要的深度知识,建立一套依托于大模型技术的方法和机制。这些都需要平台和社会各界共同努力。在日常学术研究中,夸克大模型有望在四类场景中发挥作用。首先,在资料收集环节,大模型可以更精准的获取知识信息,且有能力查找到科研人员所需要的精确数据。其次,在快速阅读上,大模型可以快速提炼专业期刊、杂志中的核心观点和方法。再次,在内容翻译中,很多文献都需要更加准确和专业地翻译,大模型在翻译速度和质量上比传统方式体验更好。最后,在创作润色的过程中,大模型可以更好地启发作者以及润色文章。11月中旬,阿里巴巴智能信息事业群发布全栈自研、千亿级参数的夸克大模型,将应用于通用搜索、医疗健康、教育学习、职场办公等众多场景。在c-eval和cmmlu两大权威评测榜单中,夸克大模型也成为双榜第一,进一步展现国产大模型在数据精调及模型框架上的能力提升。
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据悉,夸克大模型的优势源自于智能技术实力与搜索业务基础,蒋冠军认为,夸克大模型有四大优势:- 最全面的通用知识数据和行业知识数据,以及知识理解和评估体系;
- 得益于搜索技术体系的积累,拥有千亿级参数平台的模型训练能力;
- 拥有长期智能化产品经验的智能技术产运团队;
- 拥有全行业的知识增强技术体系及能力。
上述优势也对提升知识正确性起到了关键作用。
此外,包括夸克网盘、夸克扫描王等一系列智能工具,在加入大模型能力后,能够从资料存储、资料录入等维度进一步帮助科研工作者更好地完成学术研究。在严谨、求真的科研领域中,夸克将充分发挥在知识正确性以及智能工具上的能力,成为科研人员的提效助手。
“我们用AI辅助研究,目前的效率提升是9倍。过去,我们做一份报告需要花6个月时间。现在做一份报告只花了20天时间。”清华大学新闻学院教授、博士生导师沈阳在测试夸克大模型后表示,大模型要减少错误率,一个重要的措施就是要跟搜索引擎进行协同。夸克在搜索场景下累积了很多数据和知识,这对于降低大模型的错误率有很大的帮助。
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2024-08-10
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