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美图影像研究院(MT Lab)斩获3项国际人工智能顶会大奖
5月30日,国际人工智能顶会cvpr2025举办的第3届野外像素级视频理解挑战赛(the 3rd pixel-level video understanding in the wild, pvuw。下文简称pvuw)公布赛事结果,美图影像研究院(mtlab)再获殊荣,斩获视频语义分割(vss)、复杂场景视频目标分割(mose)双赛道亚军,视频全景分割挑战赛(vps)赛道季军,这也是美图影像研究院(mtlab)第3次在cvpr大会上摘得奖项,共获得了1金3银3铜的杰出成绩。
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同时,顶级 PVUW 赛事专注于视频理解领域,由牛津大学、复旦大学、浙江大学、北京航天航空大学、北京交通大学、Amazon、Meta 等 业内 及产业界的 权威 研究者共同发起,凭借其前沿性及挑战性,本届竞赛吸引了包括中国科学院大学、中国科学院自动化研究所、哈尔滨工业大学、美图公司、三星、中兴通讯等海内外 知名 高校、科研院所及 领先 企业参加。本届 PVUW 竞赛共包含 4 个赛道,除视频语义分割挑战赛(VSSChallenge)、视频全景分割挑战赛(VPSChallenge)外,新增复杂场景视频目标分割挑战赛(MOSEChallenge)和基于动作描述的指向性视频分割挑战赛(MeViSChallenge) 2 个超高难度赛道,其中,复杂场景视频目标分割挑战赛(MOSEChallenge)采集了目前最大规模的复杂场景视频目标分割数据集 ComplexVideoObjectSegmentation (MOSE),包括目标的消失和重现、不显眼的小物体、严重的遮挡以及拥挤的环境等。旨在于帮助应对视频理解领域目前面临的如背景复杂性、目标遮挡和消失重现、描述动作的文本理解等挑战,提升对复杂场景及现实场景的理解能力。
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2024-06-26
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