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扎克伯格大力支持开源AGI:全力培训Llama 3,预计年底达到35万H100

2024-01-19
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小扎宣布新目标:all in 开源agi。

不错,小扎又All in了,正是OpenAI谷歌必争之地。

不过在AGI之前,着重强调了是Open Sourse(开源)的。

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小扎All in 开源AGI:正训练Llama 3,年底将有35万块H100图片

此举受到不少好评,一如此前LIama系列大模型开源之时。

小扎All in 开源AGI:正训练Llama 3,年底将有35万块H100图片

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不过此次又一波All in,不禁让网友想起上一波All in了:元宇宙去哪里了???

小扎All in 开源AGI:正训练Llama 3,年底将有35万块H100图片

但必须要说的是,此次列的Flag确实更具体一些,甚至也透露了一些关键数据。

比如,

  • 年底将有35万块H100,而包括其他GPU在内,总算力将相当于60万块H100。
  • FAIR团队的工作将与GenAI团队更为紧密。
  • LIama 3即将到来。

最后他还打了个小广告。他们正在打造以AI为中心的新型计算设备,比如Ray Ban Meta 智能眼镜。

看来元宇宙还在继续。

小扎又All in了

现在,小扎正式宣布加入AGI之争。

虽然没有明确的时间表,但作为长期愿景,明确表示两个关键点:

负责任地开源,并广泛提供,让每个人都能从中获益。

而为了实现这一目标,主要有两件事:

第一,将现有两大AI研究工作团队(FAIR 和 GenAI)紧密结合在一起。

按照LeCun的话说,就是两个成为兄弟部门。

小扎All in 开源AGI:正训练Llama 3,年底将有35万块H100图片

并表示,Llama-3 is coming!

第二,建设大规模的计算基础设施:今年年底将拥有35万块H100,总算力相当于60万个H100。

按照2.5万美元至3万美元出售价来测算,总算力价值将达到150亿美元至180亿美元。

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此前曾有机构预计,2025年英伟达朝Meta的H100出货量能达到15万块,同微软持平,并且至少是其他公司的三倍。

为此小扎表示,我们已经建立了这样的能力,其规模可能比任何其他单独的公司都大。

有网友算了算计算能力直呼:大脑大小的模型即将到来。

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不过也有人质疑,英伟达应该生产不了那么多。

小扎All in 开源AGI:正训练Llama 3,年底将有35万块H100图片

但有Meta领导现身说法:H100是包含现有在内,一共35万块。

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除此之外,还强调了硬件设备上的进展。

大佬们对于AGI的评价

在小扎宣布这一消息之前,不少大佬在达沃斯世界经济论坛上发表了不少关于AGI的评论。

像LeCun则在The Expanding Universe of Generative Models这一论坛上强调了AGI实现路径中开源的重要性。

我们之所以能在人工智能领域看到如此快速的进步,是因为人们进行了开放研究。

即便他经常经常对AGI很快到来(当然不是在未来五年内)表示怀疑,但AGI还是到来了。

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而Transformer主创Aidan Gomez则表示:

目前我们还没有完成扩展,我们还需要继续努力。

至于像OpenAI CEO奥特曼表示,人类水平的人工智能很快到来,但对世界的改变远比我们想象的要小。

通用人工智能(AGI)可能会在“相当接近的未来”得到开发。

对于AGI的发展,你们怎么看?

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