从上世纪70年代诞生迄今，PC（个人电脑）已经到了“知天命”的年龄。借用黄仁宇的“大历史观”和康德拉季耶夫的“康波周期”理论，在更宽广的视野下审视PC的来龙去脉，也许可以看到其未来的模样。

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PC在IT（信息技术）领域扮演着重要的角色，它的命运与IT产业的发展息息相关。PC源于上世纪中叶的图灵机、信息论和控制论，推动了信息技术的快速发展，成为80、90年代最具先锋特色的产品，并在2000年后的互联网浪潮中达到了巅峰。然而，在摘取了“低垂的果实”后，IT行业进入了创新瓶颈期，PC也开始逐渐走下坡路

人工智能几乎与信息技术同时起步，但由于各种原因未能实现顺利的发展曲线，进展缓慢。然而，在过去的5到10年里，人工智能的技术创新和市场化进程明显加快，尤其是今年全球范围内席卷而来的生成式人工智能浪潮，更让人们看到了人工智能通用化的曙光。这意味着在智能化道路上，个人电脑将会取得小步快跑的进展，甚至开启一个全新的加速周期

第三方研究机构的数据和预测证实了PC市场可能会迎来新的周期。据IDC咨询发布的最新报告显示，全球PC出货量在过去两个季度均有所增加，同比下降速度趋缓，这表明市场已经逐渐走出低谷。更重要的是，“生成式AI有望成为PC行业的分水岭。虽然目前还没有明确的实际应用方案，但是AI PC的发展前景被看好”

John Roese对2025年及未来技术行业发展趋势的展望

PC巨头们已经开始行动，表态支持人工智能在未来的发展，从市场层面来看。在最近举行的戴尔科技集团2025年技术预测媒体沟通会上，该公司的全球首席技术官John Roese表示：“人工智能是未来世界发展的中心，它可以通过边缘技术应用于生产，依靠零信任保障安全，并最终从量子技术处获取源源不断的动力，实现全球系统所需的性能和效率。”在客户端人工智能领域，戴尔科技已经成为业界的领头羊，其发展轨迹值得其他公司借鉴

显而易见，生成式AI从理论到实践的步伐愈发加快，AI PC的落地路径日益清晰。在新的周期里，PC能否再次伟大？

客户端AI有望成为生成式AI赛道的最大“黑马”

提到生成式AI，人们首先想到的场景通常是这样的：大模型在云平台上基于超级集群进行训练和推理，消耗巨大算力的同时也可能带来革命性的突破。

实际上，生成式AI的进化并非只停留在云上，而是正从云端向边缘扩展，它也将存在于用户未来的笔记本电脑、台式机、工作站及其他个人计算终端设备中。

这种新的范式被称为客户端AI（on-client AI），可以直接在用户的本地计算设备上部署和执行AI进程，从而将海量处理能力更接近终端用户，使用户不再需要依赖云计算基础设施就可以获得强大的AI能力

相较于云端AI，客户端AI能够提升安全性和效率，同时降低数据成本：在隐私和安全方面，本地处理意味着用户不必担心个人身份信息和知识产权会受到云端潜在威胁的影响；在响应速度方面，从整理文件到增强摄像头功能，客户端AI可以快速产生结果，而不会影响设备的处理能力；在成本控制方面，本地处理可以减少数据传输需求，大幅降低云计算资源的成本支出

戴尔科技集团全球首席技术官John Roese

重新写作后的内容是：在这个意义上，客户端AI很可能成为生成式AI赛道上最具潜力的竞争者，在实现梦想的过程中脱颖而出。正如约翰·罗斯所说：“企业对生成式AI的关注将从广泛的实验转向自上而下的战略规划，并选择出少数几个真正具有革命意义的方向。到2025年，我们将看到第一批生成式AI企业项目变得成熟。”

如果说客户端AI的大树上有机会结出“盛夏的果实”，那么其具体的成长路径将如何演绎？谁又会扮演开路先锋的角色？

多方合力探索客户端AI的演进路径

在生成式AI崛起之前，客户端AI已经开始崭露头角。以PC智能化为代表的一系列尝试大大提高了终端设备的生产力水平，同时也明显改善了用户的应用体验

戴尔智能调优软件（Dell Optimizer）在OptiPlex商用台式机、Latitude系列笔记本等设备中发挥了重要作用，它是一款出色的软件。Dell Optimizer利用人工智能实现自动化配置，通过加快应用程序运行速度、延长电池使用时间，以及屏蔽视频会议中不必要的背景噪音等方式，真正将电脑变成用户的生活助手和工作利器

面对生成式AI在计算能力等维度带来的严峻考验，工作站作为PC中的性能翘楚率先做出反应。戴尔Precision工作站支持多GPU加速和CPU多线程，可帮助应用程序开发人员随时随地在设备上本地训练500万到5亿参数的AI大模型，为生成式AI的模型准备、开发、原型制作和部署保驾护航。

当然，要在PC设备上运行大型语言模型，并以此为基础全方位赋能人工智能应用，还有很长的路要走。目前，“模型蒸馏”(Model Distillation)是最受欢迎的技术之一，它可以训练出较小的模型来模仿较大模型的行为。这些较小的模型可以部署在用户的终端设备上，与云端的大模型相辅相成

"模型蒸馏"只是冰山一角。在生成式人工智能大行其道的背景下，PC等客户端设备的语言建模、机器学习等能力面临着跨越式成长的窗口期，系统化乃至颠覆性的技术创新呼之欲出。约翰·罗斯认为，到2025年至2026年，将会有更多基于CPU、GPU、NPU架构的人工智能PC问世，生成式人工智能应用对分布式处理能力的需求也会更高，客户端人工智能拥有可观的成长空间

生成式AI时代刚刚开始，通过多元化、多层次的合作协同是使客户端AI取得更大进步的必要途径。未来将会出现更多的合作模式，客户端AI将会取得丰硕的成果

新一代客户端的生态系统加速进化

可以毫不怀疑地说，新一代客户端平台和终端生态系统正在迅速形成。同时，分布在边缘和云端的生成式人工智能能力也将协同进化。可以预见，PC的新周期已经来临

未来的客户端平台将会有很多新型的应用程序，这些应用程序将为远程协作会议和智能安全解决方案提供强有力的支持。未来的个人计算将包含自适应用户界面、自动支持等生成式AI体验，而云与本地计算的融合将更有利于实现由AI驱动的个性化、系统优化和预测性操作，从而带来全面的用户体验提升

就PC领域而言，其角色定位将从生产力工具进化为“驱动人类的整体表现”。今后，命令和控制交互的主要方式将不再是敲击键盘，会有更多非文本方式实现人类与PC的双向交互——基于用户的语音、视觉指令或手势，PC即可解读其情绪和沟通思路的改变，并以用户最满意的方式提供预期结果。与此同时，用户使用PC的方式将从搜索变成提示，从阅读变成理解，从编辑变成指导。

从更广阔的视角来看，生成式人工智能并不是推动客户端变革的唯一力量，其他核心技术的发展也将对整个生态系统产生影响。约翰·罗斯认为，建立多云边缘平台、零信任技术、标准化和认证的落地是至关重要的，而量子计算将为人工智能系统带来巨大的飞跃。他表示，“混合量子系统有望成为现代化人工智能的计算基础，人工智能的工作将分散在包括量子处理单元在内的一系列不同的计算架构中”

新一代客户端的变革激动人心，PC新周期里的故事值得期待。在充满不确定性的漫漫征途上，戴尔科技将以智能化、安全和成为值得信赖的端到端AI顾问为中心，继续加大投入力度，与业界伙伴携手构建数字新世界的美好图景。

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