微软免费课程，吴恩达亲自授课，为顶级生成式AI提供必备课程

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2023-11-02

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你已经准备好了吗？准备迎接新一轮的学习之旅

在当今盛行生成式 AI 的时代，你是否也为这项技术所倾倒，比如说只需输入简单的文字，短暂的瞬间，一个精美的图片或是流畅的文字就会呈现在你眼前

许多人都认为生成式人工智能是深不可测的，没有系统的课程讲解就难以理解其精髓。如果有科技公司或知名学者来协助完成这项任务，对广大研究者来说将是一件好事

那么，作为一个初学者，该如何入门呢？

微软最近推出了一门专门为初学者打造的关于生成式人工智能的课程。这门课程内容非常丰富，包括介绍LLM，提供基础的工程知识，以及教授如何构建文本生成和聊天应用程序等内容

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微软免费课程，吴恩达亲自授课，为顶级生成式AI提供必备课程

课程链接：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

这门课程共有12节课，每节课包含一个简短的主题视频介绍，同时还会提供Jupyter Notebook代码示例来讲解相关项目。此外，用户还可以链接到其他资源进行更深入的学习

微软免费课程，吴恩达亲自授课，为顶级生成式AI提供必备课程

接下来，我们看看每节课的主要内容是什么。

课时 1：如何学习本门课程，主要介绍这门课程有哪些结构，让读者了解这门课程大概讲的是什么；
课时 2：介绍生成式 AI 和 LLM，让用户理解什么是生成式 AI 以及 LLM 是如何工作的；
课时 3：探索和比较不同的 LLM，学习完本课时，以后该用哪个模型都会一清二楚；
第四课：以负责任的态度使用生成式人工智能，帮助用户了解基础模型的限制以及人工智能背后的风险
需要重写的内容是：第五课：理解工程基础的提示，熟练掌握提示的结构和用法
重写内容如下：第六课：如何利用高级提示和应用提示工程技术来改善提示结果
课时 7：构建文本生成应用程序；
课时 8：构建聊天应用程序，学习完本课时，可以帮助用户构建一个图像生成应用程序；
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第九课：使用向量数据库建立搜索应用程序。我们通过示例展示了如何创建一个使用嵌入式向量搜索数据的应用程序
课时 10：构建低代码 AI 应用程序；
需要重写的内容是：课时 11：整合外部应用程序与函数调用
需要重写的内容是：“课时 12：在开发生成式 AI 应用程序时应用 UX 设计原则，以帮助开发者。”