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首席人工智能官备受青睐

2023-10-17

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出版商 foundry 公司的最新研究显示，企业正在寻求人工智能来提高生产力和创新能力，三分之一对该技术感兴趣的企业已经聘请或正在寻找首席人工智能官。

在《2025 年人工智能优先事项研究》中，Foundry 对 IT 决策者进行了调查，这些决策者有的已经在其组织中实施了人工智能和生成式人工智能技术，有的计划实施，有的正在积极研究这些技术。

目前，生成式人工智能在这些人工智能优先事项中名列前茅，56% 的受访者渴望了解更多相关信息。

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对生成式人工智能的殷切期望

IT 领导者希望在一系列项目中利用生成式人工智能，其中大多数人对通过聊天机器人和虚拟助理应用该技术感兴趣（56% 的人提到了这一点）。内容生成是生成式人工智能的另一个关键用例，55% 的受访者提到了这一点，行业特定应用（48%）、数据增强（46%）和个性化推荐（39%）位列前五。

略高于四分之一的 IT 组织（26%）已经在使用生成式人工智能创建内容，如网络钓鱼模拟或编写政策，另有 42% 的组织计划在一年内这样做。在软件开发方面，除其他用途外，人工智能有望通过提示工程产生影响，21%的企业正在将其与代码开发结合使用，41%的企业预计将在一年内使用。帮助台是另一个成熟的人工智能应用领域，目前有 17% 的人正在利用人工智能生成技术提供 IT 支持，另有 45% 的人计划在一年或更短时间内使用。

58%的受访者认为，生成式人工智能将在提高员工工作效率方面发挥重要作用，甚至有受访者已经开始进行概念验证，对其进行测试。

然而，对于这些个人生产力的提升是否会在企业层面得到复制，或者企业是否会借此机会用更少的人完成同样的工作，受访者意见不一。55%的受访者认为，生成式人工智能将使员工能够重新专注于高附加值的任务，而54%的受访者则认为，人工智能能力将使员工数量减少。

企业正在通过多种方式为人工智能的到来做准备，57%的受访者表示他们已经在确定使用案例，45%的受访者开始试点项目，41%的受访者对员工进行人工智能培训或技能提升，40%的受访者制定了相关政策和指导方针。

约 30% 的 IT 决策者已经将生成式人工智能工具交到用户手中，23% 的人表示正在测试供应商合作伙伴提供的应用程序。

软件供应商一直忙于将生成式人工智能注入其产品。55%的受访者同意这类产品能创造更好的业务成果，但只有 44%的受访者表示会为此支付更多费用，这让他们松了一口气。

IT 决策者已经看到生成式人工智能功能出现在他们使用的一些企业应用程序中。在生产力和协作工具（如微软将于11月发布的 M365 Copilot）以及营销/销售软件（如 Salesforce 的 Einstein Copilot）中，生成式人工智能功能出现得最频繁，买家也认为它将带来最大的收益。而在 ERP 系统中，他们却看不到人工智能，也不相信人工智能会带来这么大的好处，这一发现肯定会让 SAP 失望，因为 SAP 在 9 月份发布了 Joule 人工智能生成助手。

安全和隐私问题

调查对象对使用生成式人工智能有一些道德方面的担忧，其中最主要的是安全和隐私问题（均为36%），其次是真实性和信任（34%）、知识产权（31%）、监管合规（29%）、偏见（27%）和透明度（27%）。

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数据也是一个令人担忧的问题，只有 34% 的受访者确信他们的组织拥有正确的数据和技术来实现有效的人工智能。

在这方面，他们面临的最具挑战性的要求是质量和数量、隐私和道德考虑以及数据的可变性。

在技术方面，影响创生型人工智能与现有系统整合的最常见因素是数据整合（45%）、安全和隐私（45%）、用户体验（34%）、培训（31%）、兼容性（26%）和变更管理（25%）--这与整合其他新系统和旧系统时所关注的问题大致相同。

让富者更富

各组织正在进行人工智能投资，以提高员工生产力（48% 的受访者表示）、实现创新（43%）和获得竞争优势（41%）。

从几乎所有方面来看，大型组织（拥有 1,000 名或以上员工的组织）在人工智能投资和采用方面都处于领先地位：而小型企业则跟不上。因此，如果说人工智能是一个颠覆者的话，那么它很可能会进一步向当权者的方向倾斜。

在大型企业中，38% 的企业已经聘用了数据科学家，29% 的企业正在寻找数据科学家，专门支持生成式人工智能；而在小型企业中，这两个数字分别为 17% 和 30%。其他生成式人工智能支持职位的招聘也继续存在不平衡：在大型企业中，人工智能聊天机器人开发人员的比例为 20%，而在小型企业中，这一比例仅为 8%；在即时工程师中，这一比例为 15%，而在小型企业中，这一比例仅为 7%。15%的大型企业在招聘首席人工智能官，而只有6%的小型企业在招聘首席人工智能官。