原标题：从基础模型、应用到工具链，云计算助力初创快速抢滩生成式ai新风口

10月12日消息，近日麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力》报告指出，“生成式AI可以被用到16个业务部门的63个场景，解决具体的业务挑战，为企业带来2.6到4.4万亿美元的价值。”

在亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡看来，未来每一个To C或者To B的应用，都可以通过生成式人工智能去重新构建。一方面，各行各业的应用场景都有可能由大模型带来更新升级，另一方面，生成式人工智能还将带来诸多全新的应用场景。这些都给初创企业带来巨大的发展机遇

顾凡指出，生成式AI热潮下初创企业的机会主要体现在三个方面，基础模型、生成式AI的应用以及产业上下游对工具链的需求。

重写后的内容：首先，基础模型是生成式AI底层的重要平台，许多初创企业已经加入到基础模型创业的浪潮中。亚马逊云科技的CEO Adam Selipsky在多个场合强调，“没有一个生成式AI基础模型适用于所有业务场景。”同样地，顾凡也表示，“企业既需要通用性更广的大模型，也需要在专属领域能力更深入的模型。不会一直是百模大战，但也不会有一个大模型独占市场。基础模型领域最终会有几个或一些赢家，为构建生成式AI应用的企业提供多样性的选择。”

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其次，应用为王，无论是To C还是To B，内嵌生成式AI能力的应用才是至关重要的。初创企业应该能够开发出自己的独特应用。顾凡指出，“真正改变未来‘游戏规则’的是对基础模型进行调优和定制化，以适应企业和行业的特定场景和领域。”企业的私有数据在生成式AI应用中扮演着非常重要的角色。初创企业既要充分利用这些私有数据来帮助各行各业构建定制模型，解决特定行业应用的问题，同时还要具备妥善保护这些私有数据安全的能力

最后，生成式AI工具链需求爆发，也是初创企业的机*在。伴随着基础模型的进化，公共数据和私有数据的交替使用，需要各种工具链将他们串接起来。例如，从数据的清洗、存储、处理，再到形成定制化的模型，以及模型的蒸馏、性能调优等，这些新工具新实践的出现，都为生成式AI初创企业带来了新机会。

顾凡强调，“在生成式AI领域，大企业有业务场景、有数据，初创企业有模型、有工具。亚马逊云科技能够很好的将大企业和初创企业链接起来，并帮助双方完成具体应用场景的升级换代。”例如，初创企业通过加入亚马逊云科技合作伙伴网络（APN），或把自己的模型或应用上架亚马逊云科技Marketplace，可以获得各行各业的大企业使用并部署其方案的机会，促进生成式AI在企业应用场景中的落地。目前，一批优秀的初创企业正在将模型或应用上架亚马逊云科技Marketplace，比如，大模型初创企业百川智能、聚焦人工智能和设计创意交叉领域的企业计算美学等等。

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