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Sandeep D*é和其他人一样了解实验的价值。作为CBRE的首席数字和技术官，D*é很早就意识到，商业房地产行业采用AI和机器学习增强功能的时机已经成熟，从那时起，他和他的团队就开始在整个企业中测试了无数的用例。

这些实验已经取得了成效。随着时间的推移，CBRE通过利用机器学习和AI已经成功将手动租赁处理时间缩短了25%，将托管商业设施的误报率降低了65%。CBRE还利用AI为多个客户优化投资组合，并在最近推出了自助生成式AI产品，让你员工能够以对话方式与CBRE以及外部数据进行交互。

最近，CBRE宣布了一个重要的里程碑：在超过20000个Global Workplace Solutions解决方案客户站点部署了CBRE支持AI的Smart Facilities Management Solutions解决方案，总面积达10亿平方英尺。即便如此，D*é表示，在人工智能方面“我们还处于早期阶段”。

D*é和他的团队在AI领域取得的成就，很大程度上要归功于创造实验机会，并确保这些实验符合CBRE的业务战略。虽然许多CIO可能仍然想知道如何开始组织的AI之旅，但D*e在CBRE的工作表明，要推动实验，即使可能会遇到失败，但也会带来巨大的成功。

以下是D*é关于如何让AI实验为CBRE实现盈利发挥作用，以及他给那些希望在组织中做同样事情的IT领导者的建议。

建立自助服务基础，捕捉创新想法

许多组织都渴望部署AI，因此首先要定义用例，并对其进行排序。但那些想在AI方面取得成功的人都知道，训练数据是关键。因此，更好的方法可能是建立一个数据基础，并让员工有时间率先探索各种可能性。

当D*e和他的团队意识到大规模数据的潜力时，他们就开始着手实施了这一计划。CBRE拥有大量的交易数据，还有从传感器、工作流程以及全球管理的数十亿平方英尺的物理空间中产生的大量资产情报信息。通过这项早期工作，他们成功实现了租赁抽象或工作订单分类等业务领域的自动化

当各种围绕生成式AI的炒作日渐白热化的时候，CBRE团队开发了一个多大型语言、自助生成式AI平台，让员工能够使用生成式AI执行一系列任务，例如从专有数据和文档中获取洞察、使用聊天机器人解决各种问题、生成新内容并转化形式等。D*é表示，通过广泛使用该平台，“我们在整个组织中引起了大家的兴趣和关注，[该产品]现在拥有数百名用户，并且每周都在增加，它释放了大量的生产力”，还为整个公司实现更多创新奠定了基础。

尽管如此，D*é仍然强调了AI安全限制的重要性。他说：“对于如何使用[AI]以及如何教育用户要十分谨慎，人为干预仍然是有必要的，验证也是有必要的。务必注意技术限制（例如幻觉）以及关于如何使用客户数据的法律义务。”

选择与业务优先级一致的用例

一旦你为员工提供了时间和资源进行实验，并且你获得了很好的想法，就可以选择最佳的机会来实现了，其中关键是将浮华与实质区分开来。D*é表示：“我们看到很多举措都是为了技术而技术导致失败的。”他提出了避免这种错误的两种方法：设立与业务战略和战略合作伙伴关系相一致的优先级模型。

从模型开始，D*é和他的团队采用了一种简单而古老的方法来筛选用例：将其绘制在一个以“价值”和“可行性”为轴的二维网格中。D*é从高价值和高可行性的案例入手，迅速取得成功，从而激发了利益相关者的兴奋和认可。他表示：“这些技术具有最大的潜力，因为它们通常利用了我们可以获取并已经充分利用的数据。对于人工智能来说，其中许多技术都可以推动生产力，消除了手动和重复的流程。”

接下来，D*é将目光投向了两个象限：“高价值、低可行性”和“低价值、高可行性”。具体选择取决于他们的目标，需要在轻松获得成果和大量投资之间做出抉择。对于人工智能来说，高价值象限是可以找到最多预测模型的地方。D*é表示：“虽然这并不容易，但如果你做得正确，将会产生巨大的影响。”他补充说，IT领导者应该考虑从这两个象限中选择一个用例：一个是高价值的，一个是高度可行的。这样，你的团队就能够展示早期成果，并为更大规模的计划提供动力

尽管这种价值-可行性矩阵很不错，但也有一个严重的缺点：和几乎所有优先级模型一样，这个矩阵也会受到模糊性的困扰。毕竟，你如何评估依赖于那些鲜为人知的新兴技术用例的价值和可行性，或者需要构建可能不会立即产生效益的功能？在这方面，合作伙伴关系可以在降低风险和缩短上市时间方面发挥巨大的作用。

战略伙伴关系的重要性

寻找一个合适的技术合作伙伴可以大大提高你对价值和可行性的评估。最适合的合作伙伴可以利用各自技术和工具的丰富经验，确保你不会低估太困难的用例，也不会低估任何快速成功的用例

优秀的合作伙伴可以帮助你创造无法自己实现的价值。这就是为什么合作伙伴关系已经成为CBRE战略中不可或缺的一部分。D*é表示：“我们始终坚持‘构建-购买-合作伙伴’的理念。我们不必包揽一切，可以加快实现价值的速度。我们已经确定了一系列优先领域，在这些领域中，我们看到了以CBRE为中心的有趣的AI创新，并且为每个领域确定了潜在的合作伙伴。Alison和她的团队在这方面起到了重要作用。”

重写后的内容：他所指的是CBRE公司的全球数字和技术战略加速以及数字合作伙伴关系负责人贝尔。贝尔和她的团队致力于支持许多强大的功能，这些功能是许多其他公司都试图在办公场所中构建的。她和她的团队制定了数字和技术战略，研究房地产科技领域的新兴技术和企业，并评估如何将最佳的技术和企业紧密集成到CBRE的生态系统中

Bell说：“看看我们在房地产科技领域进行的合作或投资时你会发现，我们合作或者投资是为了获取战略价值。我们所有的合作伙伴关系或投资都致力于实现我们的核心业务和客户成果。”

通过这些战略关系，CBRE及其合作伙伴创造了一种既无法自己建造、也无法购买的东西，这是一种共生的关系，在这种共生关系中，双方互相学习，使彼此更具竞争力、变得更加独特。D*é认为，这是一种演变趋势，可以将当前数字领导者与未来数字领导者区分开来。他说：“传统的CIO角色......是关于执行力的，数字化很大程度上涉及战略以及成为可信的业务顾问，加速了收入增长并嵌入了改变核心业务的技术。”

通过将人工智能融入到以战略为主导的运营工作流程中，并与数据基础深度集成的战略合作伙伴网络相结合，D*é、Bell及其团队推动CBRE超越了削减成本和一些普通的想法，转向更引人注目的创新。这种能力将在新技术出现时为他们自身服务

以上就是房地产巨头CBRE CDTO谈如何加速实现AI雄心的详细内容，更多请关注其它相关文章！

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