新闻中心 
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01-29苹果公司采用自回归语言模型进行图像模型的预训练1、背景在GPT等大模型出现后，语言模型这种Transformer+自回归建模的方式，也就是预测nexttoken的预训练任务，取得了非常大的成功。那么，这种自...
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01-25条件随机场在机器学习中的模型条件随机场（CRF）是一种用于建模标记序列联合概率分布的概率图模型。作为一种判别模型，它的目标是学习输入变量X条件下输出变量Y的概率分布。CRF在自然语言处理、...
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01-24Conformer模型的构建和特性Conformer是一种基于自注意力机制的序列模型，它在语音识别、语言建模、机器翻译等任务中取得了出色的表现。与Transformer模型相似，Conforme...
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01-23了解AlexNetAlexNet是一种卷积神经网络，由AlexKrizhevsky等人于2012年提出，该网络在当年的ImageNet图像分类竞赛中取得了冠军。这个成就被认为是深...
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01-23深入解析BERT模型一、BERT模型能做什么BERT模型是一种基于Transformer模型的自然语言处理模型，用于处理文本分类、问答系统、命名实体识别和语义相似度计算等任务。由于...
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01-23ShuffleNet V2网络ShuffleNetV2是一种经过微调设计的轻量化神经网络，主要应用于图像分类和目标检测等任务。它以高效计算、高准确率和轻量级设计为特点。ShuffleNetV...
