新闻中心 
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07-28飞桨常规赛：点击反欺诈预测 5月第2名方案该项目针对点击反欺诈二分类任务，通过数据分析发现android_id、语言特征影响大，时间特征影响小。构建了DCN、xDeepFM、MaskNet等模型，对比效...
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07-28手把手教你 win10 安装Paddlepaddle-GPU本文介绍Windows10环境下PaddlePaddle-GPU的安装步骤，包括VS环境、N卡驱动、Anaconda、CUDA、CUDNN及PaddlePadd...
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07-28从小白视角初识变分自编码器本文从新手视角介绍变分自编码器（VAE）及条件变分自编码器（CVAE），并用于生成MNIST手写数字。先讲解VAE原理，通过改造自编码器引入随机变量和KL散度损...
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07-28VoxelNet:基于点云的三维空间信息逐层次学习网络本文是对苹果公司2017年VoxelNet论文的复现项目介绍。该网络基于点云实现3D物体检测，通过VFE层提取体素特征，经3D卷积和RPN网络完成检测。项目可训...
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07-28飞桨常规赛:MarTech Challenge点击反欺诈预-9月第5名方案本文围绕MarTech Challenge点击反欺诈预测比赛，介绍了结合XGBoost与PALM语言模型的方案。先进行数据分析与特征工程，筛选关键特征、构建新特...
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07-28【AI达人特训营】服装分类：Fashion-MNIST数据集该项目基于飞桨构建模型对Fashion-MNIST数据集分类。数据集含60000张训练图、10000张测试图，为28x28灰度图，分10类。项目先解压数据、查看...
