新闻中心 
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07-11ICLR 2025 Spotlight | 无惧中间步骤，MUSTARD可生成高质量数学推理数据AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
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07-10深度解析RAG大模型知识冲突，清华西湖大学港中文联合发布AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
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07-10鄂维南院士领衔新作：大模型不止有RAG、参数存储，还有第3种记忆2.4B的Memory3比更大的LLM和RAG模型获得了更好的性能。近年来，大型语言模型(LLM)因其非凡的性能而获得了前所未有的关注。然而，LLM的训练和推理...
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07-09单卡A100实现百万token推理，速度快10倍，这是微软官方的大模型推理加速微软的这项研究让开发者可以在单卡机器上以10倍的速度处理超过1M的输入文本。大型语言模型(LLM)已进入长上下文处理时代，其支持的上下文窗口从先前的128K猛增...
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07-06LLM用于时序预测真的不行，连推理能力都没用到语言模型真的能用于时序预测吗？根据贝特里奇头条定律（任何以问号结尾的新闻标题，都能够用「不」来回答），答案应该是否定的。事实似乎也果然如此：强大如斯的LLM并不...
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07-06细数RAG的12个痛点，英伟达高级架构师亲授解决方案检索增强式生成（RAG）是一种使用检索提升语言模型的技术。具体来说，就是在语言模型生成答案之前，先从广泛的文档数据库中检索相关信息，然后利用这些信息来引导生成过...
