新闻中心 
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04-15UNO— 字节跳动推出的创新AI图像生成框架UNO是什么UNO是字节跳动推出创新的AI图像生成框架，突破传统模型在多主体生成中的局限。通过“少到多”的泛化方法，能高质量地生成单主体和多主体图像，解决了多主...
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04-12日日新SenseNova V6— 商汤推出的多模态融合模型系列日日新SenseNovaV6是什么日日新SenseNovaV6是商汤推出的日日新第六代多模态融合大模型系列，基于6000亿参数的多模态MoE架构，实现文本、图像...
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04-09大模型召回测试新困境：数据量激增下如何保障高精准率？保障大模型召回测试高精准率可通过以下措施：1.提高向量质量：优化嵌入模型、微调模型、降维和正则化；2.改进索引结构：选择合适的索引方法、精细化调整索引参数；3....
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04-07OmniTalker— 阿里推出的实时文本驱动说话头像生成框架阿里巴巴推出的OmniTalker，是一款基于实时文本驱动的说话头像生成技术。它能够流畅处理文本、图像、音频和视频等多种模态信息，并以流式方式生成自然逼真的语音...
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03-28Qwen2.5-Omni— 阿里开源的端到端多模态模型阿里巴巴开源的Qwen2.5-Omni：一款70亿参数的旗舰级多模态模型Qwen2.5-Omni是阿里云最新发布的开源多模态大型语言模型，拥有70亿参数，在多模...
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03-22InternVL— OpenGVLab 推出的多模态大模型InternVL是什么InternVL是上海人工智能实验室OpenGVLab推出的多模态大模型，专注于视觉与语言任务。采用ViT-MLP-LLM架构，通过视觉模...
