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01-27执行推理时能对齐语言模型吗？谷歌InfAlign带来一种对齐新思路GoogleDeepMind和GoogleResearch联合发表的论文提出了一种名为InfAlign(推理感知型对齐)的新框架，旨在优化生成式语言模型在特定推...
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01-27验证速度提升25倍，准确率达95.1%，清华团队提出基于物理信息学习的电池衰减预测方法基于物理信息学习的电池衰减预测新方法，大幅提升电池研发效率全球对可再生能源的需求持续增长，电池储能技术的重要性日益凸显。然而，从电池原型研发到商业化生产面临诸多...
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01-27江波龙：2025年服务器市场需求有望延续增长趋势江波龙近日在投资者调研中表示，2025年服务器市场在大型科技公司持续投资的推动下，有望保持增长态势。AI技术在手机、电脑、可穿戴设备等领域的应用日益广泛，将带动...
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01-23电子科技大学商烁教授团队连续在人工智能顶会顶刊发表论文近日，计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）时空大数据与智能团队科研和人才培养工作再传捷报。由2022级博士研究生饶漩、2023级博士研究生周偲琳、2023级...
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01-23中国科学院深度学习模型的原位可视分析研究取得进展深度学习网络在各领域展现出强大的能力，但高效训练高质量网络仍面临挑战。传统的深度学习网络训练可视化方法，通常采用事后分析策略，存在数据量巨大、存储困难、I/O开...
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01-22可灵视频生成可控性为什么这么好？快手又公开了四篇研究可灵，视频生成领域的佼佼者，近来动作不断。继发布可灵1.6后，又公开了多项研究揭示视频生成的洞察与前沿探索——《快手可灵凭什么频繁刷屏？揭秘背后三项重要研究》。...
