新闻中心 
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03-06Anything in Any Scene：逼真物体插入（助力各类驾驶数据合成）原标题：AnythinginAnyScene:PhotorealisticVideoObjectInsertion论文链接：https://arxiv.org/...
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03-06AI正在以五种方式改变数据中心ZeusCloud首席执行官MarkGrindey提出了五种方法，利用AI技术来提升数据中心的效率、性能和运营简化。优化效率和性能预测性维护在数据中心的应用十分...
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03-06使用纹理对比度检测检测AI生成的图像在本篇文章中我们将介绍如何开发一个深度学习模型来检测人工智能生成的图像。许多用于检测人工智能生成图像的深度学习方法都根据图像生成的方式或者图像的特性/语义来确定...
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03-05复旦等发布AnyGPT：任意模态输入输出，图像、音乐、文本、语音都支持最近，OpenAI的视频生成模型Sora爆火，生成式AI模型在多模态方面的能力再次引起广泛关注。现实世界本质上是多模态的，生物体通过不同的渠道感知和交换信息，包...
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03-04逆天UniVision：BEV检测和Occ联合统一框架，双SOTA！写在前面&个人理解近年来，自动驾驶技术中以视觉为中心的3D感知迅速取得进展。尽管各种3D感知模型在结构和概念上有许多相似之处，但在特征表示、数据格式和目...
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03-02对抗「概念飘逸」难题！谷歌发布全新时间感知框架：图像识别准确率提升15%在机器学习研究中，概念漂移一直是一个棘手的问题。它指的是数据分布随时间发生变化，导致模型的有效性受到影响。这种情况使得研究人员不得不不断地调整模型，以适应新的数...
