新闻中心 
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03-19DECO: 纯卷积Query-Based检测器超越DETR！标题：DECO:Query-BasedEnd-to-EndObjectDetectionwithConvNets论文：https://arxiv.org/pdf...
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03-16刷榜「代码生成」任务！复旦等发布StepCoder框架：从编译器反馈信号中强化学习大型语言模型（LLMs）的进步在很大程度上推动了代码生成领域的发展。此前的研究中，强化学习（RL）与编译器的反馈信号被结合在一起，用于探索LLMs的输出空间，以...
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03-08挑战OpenAI的新模型免费上线，40%计算量性能逼近GPT-4本周四，美国AI创业公司InflectionAI正式发布新一代大语言模型Inflection-2.5。据介绍，Inflection-2.5将结合强大的LLM技术...
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03-08田渊栋等人新作：突破内存瓶颈，让一块4090预训练7B大模型MetaFAIR田渊栋参与的研究项目在上个月获得了广泛好评。在他们的论文《MobileLLM:OptimizingSub-billionParameterLan...
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03-08OccFusion：一种简单有效的Occ多传感器融合框架（性能SOTA）对3D场景的全面理解在自动驾驶中至关重要，最近的3D语义占用预测模型已经成功地解决了描述具有不同形状和类别的真实世界物体的挑战。然而，现有的3D占用预测方法在很...
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03-07全面超越ViT，美团、浙大等提出视觉任务统一架构VisionLLAMA半年多来，Meta开源的LLaMA架构在LLM中经受了考验并大获成功（训练稳定、容易做scaling）。沿袭ViT的研究思路，我们能否借助创新性的LLaMA架构...
