新闻中心 
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01-30无需人工标注！LLM加持文本嵌入学习：轻松支持100种语言，适配数十万下游任务文本嵌入（wordembedding）是自然语言处理（NLP）领域的基础技术，它能够将文本映射到语义空间，并转化为稠密的矢量表示。这种方法已经被广泛应用于各种N...
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01-29何恺明和谢赛宁团队成功跟随解构扩散模型探索，最终创造出备受赞誉的去噪自编码器去噪扩散模型（DDM）是目前广泛应用于图像生成的一种方法。最近，XinleiChen、ZhuangLiu、谢赛宁和何恺明四人团队对DDM进行了解构研究。通过逐步...
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01-26回顾NeurIPS 2025: 清华ToT推动大型模型成为焦点近日，作为美国前十的科技博客，LatentSpace对于刚刚过去的NeurIPS2023大会进行了精选回顾总结。在NeurIPS会议中，共有3586篇论文被接受...
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01-25数字时代数据现代化的重要价值1、什么是数据现代化，为什么它在数字时代很重要?数据现代化是指对组织的数据基础设施、工具和实践进行更新和改进的过程，以满足不断变化的数据驱动业务运营和分析需求，...
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01-25使用代码示例来展示深度学习中的函数逼近深度学习模型非常适合函数逼近问题，因为它们可以学习复杂的非线性关系。基本思想是通过训练神经网络模型，从输入-输出数据对中学习模式，然后使用这个学习到的模型去预测...
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01-24Meta和纽约大学开发的OK-Robot：茶倒水机器人已经出现在一个家庭环境中，家庭成员常常被要求去拿电视柜上的遥控器。有时甚至连宠物狗也无法幸免。但总有时候，人们会遇到无法支使他人的情况。而宠物狗也未必能理解指令。人类对...
