新闻中心 
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02-19学习生成式人工智能的七个挑战生成式人工智能已成为一股变革力量，突破了机器所能实现的界限。从文本和图像生成到创建真实的模拟，生成式人工智能已经在各个领域展示了其潜力。随着生成式人工智能领域对...
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02-192025年数字化转型趋势随着人工智能和自动化的不断发展，企业必须调整其战略、流程和人才，以最有效地利用这些工具，同时保持人性化。人工智能(AI)和自动化正在改变多个行业和业务职能。有些...
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02-192025年应该关注的十大人工智能创新人工智能（AI）已不再只是一种时髦词汇，而是日常生活中不可或缺的部分。去年，人工智能已广泛应用于社会的各个领域，改变了我们的生活方式、工作方式以及与技术互动的方...
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02-15谷歌提出全新RLHF方法：消除奖励模型，且无需对抗性训练效果更稳定，实现更简单。大型语言模型（LLM）的成功离不开「基于人类反馈的强化学习（RLHF）」。RLHF可以大致可以分为两个阶段，首先，给定一对偏好和不偏好的...
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02-04人工智能和物联网如何支持可持续和以人为本的建筑人工智能在企业界的优势是什么？人工智能在企业领域的主要优势之一是简化流程、提高效率。自动化的日常任务、数据分析和决策过程使员工能够专注于更复杂、更具创造性的工作...
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02-04人工智能可以帮助改善云计算管理有哪些方式在考虑云管理时，企业主要关注的是运营流程，包括监控性能、维护安全性和确保合规性。这些是成功开展业务的关键，但仅仅是云管理的一部分。一个常被忽视的关键是通过直观工...
