新闻中心 
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01-23网易伏羲与杭州AICC联手推动大模型创新合作7月6日上海，昇腾人工智能产业高峰论坛在WAIC举办。华为轮值董事长胡厚崑在致辞中表示，随着大模型带来的生成式AI突破，人工智能正进入一个全新的时代。华为将通过...
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01-23主题建模的常见方法简介主题建模是一种用于发现一组文档中的潜在主题的文本挖掘技术。它的目标是自动识别文本中存在的主题，并提供有关这些主题的相关信息，如词汇、概念和情感。主题建模在多个领...
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01-23逻辑斯蒂回归模型的梯度下降优化方法逻辑斯蒂回归是一种常用的二元分类模型，其目的是预测一个事件发生的概率。逻辑斯蒂回归模型的优化问题可以表达为：通过最大化log似然函数，来估计模型参数w和b，其中...
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01-23自适应训练ML模型的方法自适应方法是指在机器学习模型中使用动态调整技术，以实现模型的自我适应和改进。这些方法允许模型根据实时数据和环境变化进行调整，从而提高性能并适应新的情况。常见的自...
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01-23适应大型低秩模型大模型的低秩适应是一种降低复杂性的方法，通过用低维结构近似大型模型的高维结构。其目的是创建一个更小、更易于管理的模型表示，仍能保持良好的性能。在许多任务中，大型...
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01-23深入解析线性判别分析LDA线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，LDA）是一种经典的模式分类方法，可用于降维和特征提取。在人脸识别中，LDA常用于特征提取。...
