新闻中心 
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01-22模型校准在机器学习中的应用在机器学习中，模型校准是指调整模型输出的概率或置信度，使其与实际观测结果更加一致的过程。在分类任务中，模型常常会输出样本属于某个类别的概率或置信度。通过校准，我...
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01-22机器学习中的样本池计算综述储备池计算(Reservoircomputing，RC)是一种使用递归神经网络的计算框架，与传统的神经网络不同的是，它只更新部分参数，而随机选择并固定其他参数。...
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01-22层级增强学习分层强化学习（HierarchicalReinforcementLearning，HRL）是一种强化学习的方法，通过层次化的方式学习高层次的行为和决策。与传统的...
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01-22网易伏羲推出无人装载机器人和AI美术平台，为10万人提供人机协作就业机遇无人装载机器人、AI绘画体验活动、虚拟口语教练、元宇宙活动平台……在2023世界人工智能大会（WAIC）上，网易多款人工智能大模型落地产品首次亮相，集中展示了在...
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01-22潜藏空间嵌入：解释与示范潜在空间嵌入（LatentSpaceEmbedding）是将高维数据映射到低维空间的过程。在机器学习和深度学习领域中，潜在空间嵌入通常是通过神经网络模型将高维输...
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01-22ETS模型在机器学习中的应用ETS模型是一种时间序列模型，包括水平分量、趋势分量(T)、季节性分量(S)和误差项(E)。这些分量共同构成了模型的基础状态空间。ETS模型的特点1.不是固定的...
