新闻中心 
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05-24百度推荐资源冷启动实践一、内容冷启动概念及挑战百度Feed推荐是一个月活数亿的综合信息流推荐平台。该平台涵盖了图文、视频、动态、小程序、问答等多种内容类型。它不仅提供类似于单列或双列...
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04-12基于因果推断的推荐系统：回顾和前瞻本次分享的主题为基于因果推断的推荐系统，回顾过去的相关工作，并提出本方向的未来展望。为什么在推荐系统中需要使用因果推断技术？现有的研究工作用因果推断来解决三类问...
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04-03快手强化学习与多任务推荐一、Two-StageConstrainedActor-CriticforShortVideoRecommendation第一篇工作是快手自研的，主要针对的是带...
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02-07斯奇拉姆排序 - 基于公平性的排序学习在2023年举行的国际学术会议AIBT2023上，RatidarTechnologiesLLC发表了一篇基于公平性的排序学习算法，并荣获该会议的最佳论文报告奖。...
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01-13因果纠偏方法在蚂蚁营销推荐场景中的应用一、因果纠偏的背景1、偏差的产生在推荐系统中，通过收集数据来训练推荐模型，以向用户推荐合适的物品。当用户与推荐的物品互动时，收集的数据又会用于进一步训练模型，形...
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11-14关于网易云音乐冷启动技术的推荐系统一、问题背景：冷启动建模的必要性和重要性作为一个内容平台，云音乐每天都会有大量的新内容上线。虽然相较于短视频等其他平台，云音乐平台的新内容数量相对较少，但实际数...
