新闻中心 
-
05-07用于时间序列概率预测的分位数回归不要改变原内容的意思，微调内容，重写内容，不要续写。“分位数回归满足这一需求，提供具有量化机会的预测区间。它是一种统计技术，用于模拟预测变量与响应变量之间的关系...
-
03-18时间序列预测+NLP大模型新作：为时序预测自动生成隐式Prompt今天我想分享一个最新的研究工作，这项研究来自康涅狄格大学，提出了一种将时间序列数据与自然语言处理（NLP）大模型在隐空间上对齐的方法，以提高时间序列预测的效果。...
-
02-04图感知对比学习提升多变量时间序列分类效果这篇AAAI2024中的论文由新加坡科技研究局（A*STAR）和新加坡南洋理工大学合作发表，提出了一种利用图感知对比学习来改善多变量时间序列分类的方法。实验结果...
-
12-15基于Adaptor和GPT的时间序列多任务一体化大型模型今天跟大家聊一聊大模型时间序列预测的最新工作，来自阿里巴巴达摩院，提出了一种基于adaptor的通用时间序列分析框架，在长周期预测、短周期预测、zero-sho...
-
10-09基于时间序列的异常检测问题基于时间序列的异常检测问题，需要具体代码示例时间序列数据是在时间上按照一定的顺序记录的数据，例如股票价格、气温变化、交通流量等。在实际应用中，对于时间序列数据的...
-
共1页 5条
