新闻中心
-
07-18【NLP】基于Seq2Seq的代码注释自动生成技术研究该本科毕设研究代码注释自动生成,基于Seq2Seq模型,以Java代码为输入,用北大胡星等人的数据集,构建含编码器、Bahdanau注意力机制、解码器的模型,经...
-
07-18【第五期论文复现赛-语义分割】DMNet第五期论文复现赛DMNet,DMNet适用于语义分割任务,本次复现的目标是Cityscapes 验证集miou 79.64%,复现的miou79.76%,该算法...
-
07-18百度网盘AI大赛——图像处理挑战赛:手写文字擦除第10名方案该方案为百度网盘AI大赛手写文字擦除挑战赛第10名方案,基于MTRNet++实现。先介绍文字擦除算法及GAN结构,再说明MTRNet++的改进、结构与损失函数。...
-
07-18豆包助力生图怎样调整构图?豆包生图构图调整全解析豆包生图的构图调整可通过提示词优化、局部重绘、后期微调三个步骤实现。1.提示词优化是关键,需明确主体、位置、辅助元素、构图术语及负面提示词,以精准传达构图意图;...
-
07-17基于姿态语音打造超级玛丽新玩法2021 PaddlePaddle Hackathon 飞桨黑客马拉松,是由飞桨联合深度学习技术及应用国家工程实验室主办,联合 OpenVINO、MLFlow、...
-
07-17【第五期论文复现赛-语义分割】ENCNet本文作者引入了上下文编码模块(Context Encoding Module),在语义分割任务中利用全局上下文信息来提升语义分割的效果。本次复现赛要求是在Cit...

