新闻中心 
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07-31深度学习三步走(二)网络篇本文介绍卷积神经网络（CNN），涵盖其包含的卷积层、ReLU层等各类层及相关运算、参数计算等，还讲解激活函数、BatchNorm层、Dropout，列举LeNe...
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07-30复现篇：Vision Transform复现及讲解本文介绍Vision Transformer，其不依赖CNN，适用于图像分类与迁移学习。含PatchEmbedding层（图片分块嵌入，加位置和分类token）...
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07-292025年AI工具从零到一实战操作手册（超详细）要从零开始掌握2025年的AI工具并投入实战，应先建立认知框架，再精选切入点，深入实操，最终形成个性化工作流。1.认知与方向上，需了解LLMs、生成式AI、代码...
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07-25『NLG学习』（一）教你用seq2seq训练一个chatbot本文介绍seq2seq模型，由编码器与解码器组成，用于端到端序列学习。编码器将源语句编码为上下文向量，解码器据此生成目标语句。还详述模型实现，包括数据预处理、各...
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07-25【Python库】地图可视化库folium学习笔记（一）本文介绍了Folium，它是基于Leaflet.js的Python地图可视化API。内容涵盖环境准备，即安装和导入库；地图框架构建，包括Map类参数详解、坐标系...
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07-25【智情洞察】PaddlePaddle 3.0驱动的售后评价分析与优化系统文本情感分析旨在识别和提取文本中的倾向、立场、评价、观点等主观信息，主要包括两类任务：情感倾向分类（简称情感分类）和观点抽取；情感分析具有很高的学术价值，在消费...
