新闻中心 
-
07-23基于PaddlePaddle2.0-构建残差网络模型本文基于PaddlePaddle2.0构建残差神经网络模型，解析ResNet原理，包括b1到b5各模块结构与数据维度变化。以CIFAR图像识别为例，用基础API...
-
07-23【新手入门】0 基础掌握大模型训练（一）：监督微调SFT算法全解析：从原理到实战本文是PaddleNLP大模型训练系列首篇，面向新手解析监督微调（SFT）。先讲大模型训练核心概念，对比预训练与微调，详解SFT三要素。接着实战用ERNIE A...
-
07-23『行远见大』手把手教你学 Python：基础篇（二）本文是Python基础篇（二），涵盖格式化输出及列表、元组、字典、集合的相关知识。讲解了字符串引号用法与format函数，详述列表的增删改查、排序等操作，介绍元...
-
07-23信用卡客户划分本文对信用卡客户数据进行聚类分析。先处理数据，删除无关ID，填补缺失值，对偏斜数据做对数转换。接着用PCA降维保留95%方差。通过肘部法和轮廓得分，选择2或3个...
-
07-22『IMAGE-CAPTION』基于CNN-RNN的影像报告生成-PRE根据我提供的内容生成一段120字左右的摘要
-
07-21Perplexity AI支持哪些浏览器使用 Perplexity AI浏览器兼容性与推荐平台分析Perplexity AI作为一个先进的对话式AI工具，其主要通过网页端提供服务，因此拥有非常出色的浏览器兼容性。用户无需担心因浏览器不匹配而无法使用。本文旨在...
