新闻中心
-
07-162025全球人工智能技术创新大赛-影像学NLP赛题baseline该医学影像NLP比赛要求根据CT影像描述生成诊断报告,数据经脱敏处理,初赛用2万训练样本,复赛增至8万并加入临床信息。文中介绍了基于PEGASUS模型的实现过程...
-
07-16【NIPS 2025】DHVT:弥补ViT与CNN在小数据集上的性能差距本文提出动态混合视觉变压器(DHVT),以解决小数据集上视觉Transformer因缺乏归纳偏置导致的性能差距。DHVT通过串联重叠Patch嵌入增强空间相关性...
-
07-162025 黑客松获奖作品:基于OpenVINO与PaddleOCR的输出抄表器本文介绍一种无需额外训练的自动化抄表方案,通过人工智能技术解决人工抄表费事、易出错的问题。该方案先配置图片屏幕区域坐标并预处理,再配置待识别元素坐标并裁剪,利用...
-
07-16基于Seq2Seq的聊天机器人本文围绕基于Seq2Seq的聊天机器人展开,先介绍Seq2Seq在机器翻译、文本生成、情感分析等方面的应用,阐述其编码器-解码器的网络结构及理论基础。接着讲解实...
-
07-16【时间序列】时间序列分类方法一览时间序列分类(time series classification) 是数据挖掘领域的重要任务,它涉及对按时间顺序排列的数据点进行标记和预测。此类数据广泛存在于...
-
07-16【CVPRW 2025】MobileViG:用于移动视觉应用的基于图的稀疏注意力该代码复现了MobileViG模型,这是一种混合CNN-GNN架构。代码先下载导入库,创建并处理Cifar10数据集,接着实现标签平滑、DropPath等组件,...

